“任性”养猪！Watson帮您“掐指”计算——泰高动物模型
技术前沿
长期以来，人类一直试图确定未来的形态。生猪养殖者已经可以做到这一点。泰高动物营养可以预测任一生产决策对养殖的经济收益、养猪绩效、每头猪的碳足迹等方面的影响，准确率超过 95%。下面请认识一下Watson模型：一个可以做到这一切的智能工具。
养猪并不是一个线性过程，它取决于动物、饲料、环境以及多变的市场条件和价格等诸多变量。这一切的复杂性要求简单明了地回答养殖户提出的问题，并做出决策，以保持目标和盈利。尤其是在市场环境不确定和混乱、人们越来越关注动物健康和可持续发展实践的情况下，养猪生产商需要了解他们所做的每一项投资的价值。如果决策毫无根据，仅凭反复试验或简单猜测，不仅会损害动物健康和生产性能，还会对整个养猪业产生巨大的财务影响。
猪肉生产商需要做出复杂的决定，例如：
- 在饲料价格居高不下的情况下，我是否应该提前将猪送到屠宰厂？
- 用其他蛋白源替代豆粕对日生长水平和饲料成本有何影响？
- 降低育肥猪日粮的营养浓度会有什么影响？
- 在低氧化锌日粮中，某种饲料添加剂对猪的生产性能有何影响？
- 如何降低养猪业对碳排放的影响？
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